Python для анализа данных
![[object Object]](/static/images/course/location.svg)
-
0О курсе
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.
Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Вы научитесь
Вы последовательно изучите:
- Работаем с большими данными
- Работаем с более продвинутыми случаями
- Собирать данные из интернета
Содержание
Знакомимся с PythonВы научитесь:
- разбираться в синтаксисе,
- использовать разные типы данных,
- работать с текстовой информацией,
- создавать и применять функции.
Работаем с большими данными
- использовать готовые функции библиотеки Pandas,
- объединять данные из разных источников,
- работать с большими файлами (30 Гб),
- визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
- работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
Работаем с более продвинутыми случаями
- пользоваться библиотекой NumPy,
- работать с файлами разных форматов,
- писать автоматические скрипты,
- работать с базами данных.
Собираем данные из интернета
- парсить веб-страницы,
- парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
- работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.
Учимся дополнительным возможностям
- автоматически обновлять отчеты,
- работать с ошибками кода.
Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
Карта
Научись программированию
Python для анализа данных
Like and share!
Оставить отзыв
Комментарии и оценки
Become an IT guru
IT news, courses, and events. Get personalized offers right in your mailbox from Course Finder team. Just let us know you are interested.