Project Management

Введение в профессию менеджера Al-продукта
Программа состоит из модулей:
Новые запросы рынка: в чем необходимость и ценность Data Science-продактов
Профессия: AI продакт-менеджер
Движущие факторы искусственного интеллекта
Нехватка лидерства в ИИ-решениях
Data Science-инструменты для создания механизмов рекомендаций
AI-решения и бизнес



For all interested

AI Product Manager

course

Kurs

Course/workshop

Դասընթաց/վորքշոփ

Курс/Воркшоп

**Знакомимся с PythonВы научитесь:**

- разбираться в синтаксисе,
- использовать разные типы данных,
- работать с текстовой информацией,
- создавать и применять функции.

**Работаем с большими данными**

- использовать готовые функции библиотеки Pandas,
- объединять данные из разных источников,
- работать с большими файлами (30 Гб),
- визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
- работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

**Работаем с более продвинутыми случаями**

- пользоваться библиотекой NumPy,
- работать с файлами разных форматов,
- писать автоматические скрипты,
- работать с базами данных.

**Собираем данные из интернета**

- парсить веб-страницы,
- парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
- работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.

**Учимся дополнительным возможностям**

- автоматически обновлять отчеты,
- работать с ошибками кода.

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Data Analysis

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.

Python

SkillFactory

Python для анализа данных

Онлайн-курс в формате тренажера для тех, кто хочет освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями.

Вы последовательно изучите синтаксис языка, освоите функции и примените свои знания в решении кейсов:

1. Кейс "Продуктовая аналитика". С помощью SQL получим данные по выручке сервиса из базы и проанализируем в Excel, построим прогноз выручки.

2. Кейс "Юнит-экономика". Посчитаем показатели юнит-экономики с помощью SQL и определим, сходится ли экономика интернет-магазина.